1

TRILHAS NA ÁREA DE DADOS

#Power BI #Python #Big Data
Daniel Alves
Daniel Alves

Com o avanço da linguagem Python e as tecnologias que giram em torno do Big Data, tem aumentando a demanda por profissionais capacitados para área de Dados. Visto isso, resolvi montar uma lista com as possíveis trilhas e seus respectivos conhecimentos.


Analista de Negócios (BI) : Capacidade analítica, forte entendimento do negócio, métricas de desempenho e projetos com metodologias ágeis. Costumam usar ferramentas de comunicação, MS Office (em especial o Excel) e PowerBI/Tableau.


Analista de Dados: Conhecimento profundo em banco de dados relacionais, um pouco de programação, manipulação de dados e geração de insights. Utilizam linguagem SQL, Python, Power BI para criação de dashboards e às vezes até Excel.


Engenheiro de Dados: Tem conhecimentos em Programação (Python/Java), SQL, Dare Warehouse, NoSQL, Data Lake, ETL, Pipeline, ecossistema Hadoop e Apache Spark. É responsável por criar e manter todo ambiente de Big Data.


Cientista de Dados: Tem conhecimento em Matemática e Estatística, Programação (Python, R ou Scala), Banco de Dados e Negócio. Responsável não só por processar e analisar os dados, mas também criar modelos preditivos e prescritivos.


Engenheiro de Machine Learning: Tem uma boa base de Matemática e Programação. É responsável por criar, manter e melhorar modelos de Aprendizagem de Máquina. E em sua maioria usam linguagem Python e bibliotecas relacionadas a IA e ML.

1
139

Comentários (1)

1
Flavia Carmo

Flavia Carmo

14/10/2021 22:27

Excelente artigo!!!!


Obrigada por compartilhar .


ABs

Técnico em TI e Estudante de Eng. de Dados

Brasil