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Sugestão de Livros

#Banco de dados relacional #Python #Hadoop
Josué Oliveira
Josué Oliveira

Olá campeões!


Usando novamente esse essa ferramenta da plataforma DIO para ajudar, sugestão dicas e etc. Lembrando que esse meu post não é um artigo.

Pessoal hoje a sugestão são 4 livros...tema: Negócios e Data Science.


Na imagem acima só aparece 3...o outro está com um colega que diz ler em 8 horas no voo de São Luís -> São Paulo -> São Luis (risos). Admiro muito esses leitores. Enfim...


Primeiro, antes de continuar, quero deixar claro que por mais que dois dos livros façam um introdução a Python, recomento antes de ler, terem noções básicas da linguagem e das duas principais bibliotecas, Numpy e Pandas.


Segundo, se for complicado possuir os 3(ou os 4, vou baixar uma imagem da internet e coloco em outro post), com os cursos da DIO, você priorizar o Python para Análise de Dados(tem uma introdução muito boa de python) e o de Data Science para Negócios. (e o outro carinha da história acima...risos).


Pessoal eu gosto de dizer que DS é um Dev muito especializado e que DEVE POSSUIR um pensamento analítico muito bom para poder extrair informações úteis e que de FATO traga valor para os negócios. O livro de Foster Provost & Tom Fawcett não é muito técnico, ele trás esse pensamento analítico. Esse livro tem que existir na coleção dos verdadeiros DS. Como disse Chris Volinsky*: "...a obra é única, no sentido de que não é um livro de receita de algoritmos..."


*Chris Volinsky, Diretor, Pesquisa estatísticas, Vencedor AT&T Labs do Desafio Netflix de US$ 1 milhão.


Logo postarei como prometido sobre o quarto livro. Como os colegas das Acelerações falam: Dev também come, almoça e etc...rsrsrs.


Sucesso a todos.

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