0

Pipelines de dados (ETL x ELT)

#Big Data
L
Lucas Borelli

Objetivo: Fomentar uma saudável discussão sobre esses dois processos de ingestão de dados.


ETL e ELT são processos de movimentação e transformação de dados. A principal diferença entre os dois processos, é a ordem em que certas etapas ocorrem.


No ELT, a etapa de transformação ocorre depois da carga dos dados para o destino final (data warehouses) e, esse armazenamento é totalmente escalável em nuvem.

Além disso, com o ELT, os dados originais/brutos (que ainda não foram modificados) estarão centralizados em um repositório comum e, as transformações podem ocorrem conforme a demanda ou de forma mais customizável e ágil.


Entretanto, não podemos escrever em pedra qual procedimento é melhor, pois cada caso é um caso...rs

Dependendo da complexidade dos dados, o ETL pode ser mais adequado, por exemplo.


Portanto, gostaria de ouvir mais opiniões sobre tais procedimentos. Alguma experiência na implementação destes processos, alguma curiosidade, pontos de vistas diferentes...pois assim teremos uma visão mais madura sobre o tema.

0
3

Comentários (0)

Entusiasta pelo universo dos dados!

Brasil