0

Aprendizado de Máquina em Python

Ludmar Matos
Ludmar Matos

Fala turma dev, alguns de vocês já deve conhecer a plataforma Kaggle, que contém uma vasta quantidade de datasets públicos para a prática de manipulação de dados e construção de modelos de aprendizagem de máquina.

Normalmente são submetidos arquivos do tipo Jupyter Notebook em linguagem Python, pois os notebooks permitem um desenvolvimento linear do trabalho de extração, exploração, limpeza e modelagem dos dados.

 

Esse tipo de codificação é uma ótima maneira de começar ou se aperfeiçoar na área de Ciência de Dados (como é o meu caso), pois é possível fazer um trabalho didático de codificação e permite uma fácil leitura por outros devs.

 

Gostaria de compartilhar com vocês meu recente notebook, um modelo de Machine Learning que busca prever a quantidade de aluguéis de bicicleta em um dia qualquer baseado em vários parâmetros de ambiente, como temperatura, estação do ano, condições climáticas, dia da semana etc. Muito interessante!

 

Os dados foram extraído de uma base de dados real de uma empresa de compartilhamento de bicicletas. Os detalhes são explicados no Readme.md no GitHub, em Português 😉

Não é necessário instalar nem rodar nenhum software para visualizar o notebook, pois suas saídas são compatíveis com o navegador e com o GitHub, basta clicar no arquivo .ipynb.

 

https://github.com/ludmatos/ML-for-Bike-Rental-Business

 

Valeu turma!

0
0

Comentários (3)

1
Ricardo Shikata

Ricardo Shikata

09/10/2021 21:30

Legal a dica, vou dar uma olhada.

2
E

Elenito Costa

09/10/2021 20:42

Muito bom, valeu por compartilhar.

2
S

Sergio Santos

09/10/2021 20:39

obrigado por compartilhar Ludmar.

Formado em Bacharelado em Física em 2010 pela UFRGS

Brasil